隨著工業自動化市場的快速發展，機器的功能越來越全面，程序越來越復雜，控制周期越來越短，同步的伺服軸不斷增加，軸之間的耦合類型也將變得更加復雜。此外，電子凸輪和電子齒輪的應用也將逐步增多。機器運動將更多地采用多維插補技術。未來，只需采用先進的CPU就可輕松滿足這些復雜應用對硬件的發展需求。視覺系統、機器人控制和傳統控制集成到同一硬件和軟件平臺。只要擁有足夠的CPU處理能力，高級控制算法（如神經網絡技術、模糊控制）就可應用于工業控制領域。同時，更先進的智能機器將有自診斷和維護功能，新的人機交互系統（如語音系統）簡化設備操作，為較終用戶帶來更多便利。

盡管人工智能技術的發展從未間斷，但迄今為止，還沒有任何智能設備能夠追趕人腦的智慧。在不久的將來，人類借助多核技術和超強的CPU計算能力將慢慢靠近這一夢想。在工業控制領域，人工智能技術可用于改善工藝操作流程，使人機交互更加頻繁，同時故障診斷和排除速度更快，保證了產品質

量，提高生產效率。每一個系統組件或設備模塊都可被分配到一個CPU核，使高速并行處理成為可能。